本书系统地介绍了人工神经网络典型模型的原理、算法，并对遗传算法的基本原理也作了简单介绍。全书共分九章，内容包括：概述、人工神经网络基本模型、BP网络(误差反向传播算法)、Hopfield网络模型、Boltz-mann机、自组织神经网络模型、联想记忆模型、CMAC模型、遗传算法原理。为了方便读者在运用神经网络方法求解实际问题时的需要，在书中的附录中分别给出了：人工神经网络研究中的一些常用数学方法、用C语言编写的一些神经网络模型和遗传算法的源程序，供读者参考。
人工神经网络方法已在许多领域获得成功运用。本书是为以应用为主要目的的各专业研究生和高年级本科生编写的教材，也可供从事人工智能、信息处理研究和应用的科技人员学习参考。
