本书介绍了人工智能的基础理论和基本技术及其应用。全书共分五部分:第一部分(第1章)综述了人工智能的基本概念、研究途径、分支领域和发展概况等;第二部分(第2章)介绍了几种常用的人工智能程序设计语言;第三部分(第3、4、5、6、7章)详述了机器推理、搜索控制、知识表示、不确定性处理等人工智能的基本技术;第四部分(第8、9、10章)介绍了专家系统、机器学习、知识发现、遗传算法和自然语言理解的基本原理及方法;第五部分(第11、12章)介绍了智能化网络、Agent技术和智能机器人的基础知识。
本书取材新颖,内容丰富,理例结合,易教易学,注重基础,面向应用。本书可作为高等院校本科计算机、自动化、信息、管理、控制及系统工程等专业的人工智能课程的教材或教学参考书,也可供其他专业的师生和相关科研及工程技术人员自学或参考。